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李彦宏:未来十年 八大关键技术将实现量变到山

  11月8日,在中国科协、中国科学院、中国工程院主办的“第二届世界科技与发展论坛”上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主旨演讲时表示,在未来的十年中,有八项关键技术,会出现从量变到质变的转化。一旦发生质变,这些技术对数字经济,甚至更广泛的社会、文化领域将产生深远的影响。

  李彦宏表示,这八项关键技术分别是自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、山猫体育知识管理、AI芯片和个人智能助手。

  自动驾驶是最复杂的人工智能工程,在商业化过程中,将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展。无人车自身的社会价值和战略意义,是远远超越交通工具本身的,它带给人们全新的生活方式。

  李彦宏认为,最近有一个非常重要的变化,就是无人车进入了平行驾驶时代。驾驶员不在车里,而是在云端。无人车“去安全员”,将会导致业态发生质变,比如共享出租车运营将提速。百度世界大会今年9月在央视直播中就给大家展示了这个技术的应用。

  第二个关键技术是机器翻译。近年来,神经网络机器翻译的出现及快速发展,使得机器翻译水平大幅跃升,质变即将来临。过去几十年靠着低廉的劳动力成本和自强不息的奋斗精神,中国制造火遍全球。语言障碍消失,服务贸易迎来全球机遇

  百度于2015年全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业级应用,目前已经实现203种语言间的互译,每天翻译过千亿字符,服务数亿用户,并支持超过40万第三方企业和个人开发者,帮助世界人民跨越语言鸿沟,更好地沟通交流。

  第三项关键技术是生物计算。由于人工智能技术的赋能,单细胞测序技术的普及,大量生命信息被数字化,生物计算将在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测等方面大显身手。李彦宏指出,随着技术发展,新药研发速度大大加快,疾病早筛会促全民健康。

  第四项技术是深度学习框架。李彦宏指出,PC时代的操作系统是Windows,移动时代的操作系统是IOS和安卓。人工智能时代的操作系统则是深度学习框架。

  百度的飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架。从2016年正式开源到今天,飞桨已服务230万开发者、9万家企业,创建了31万个模型,市场份额逐步扩大,影响力也越来越大。根据IDC报告:中国深度学习开源框架市场份额,飞桨第三,山猫体育前两名是美国的Tensorflow和PyTorch。

  第五项技术是数字城市运营。现代城市的数字化趋势已经不可避免,数字孪生将成为未来城市最重要的基础设施。现在,中国几乎所有的大城市都被拥堵困扰,李彦宏认为,数字城市运营商模式,会是一种很好的解决方案。

  知识管理技术也是李彦宏非常看重的技术,他认为这是属于智能时代的大机会。在工业时代,因为流水线的出现,使得生产效率大幅度地提升。他介绍说,百度已经在做这样的工作,正在持续迭代发展我们内部使用的智能办公系统“如流”。通过让企业的知识、经验等信息完成线上化,通过智能分发算法把相关的知识经验推送给可能需要的人,实现知识在企业内部的高效流动。李彦宏要求,三年之内,百度的工作效率要因为知识管理提升一倍。

  第七项技术是个人智能助手。李彦宏说,未来每一个人都应该拥有自己专属的个人智能助手。医疗、教育、金融等任何一个大家熟悉的领域,都可能会出现专用的智能助手。

  今天小度智能音箱已经走进千家万户,在很多家庭里已经被当作一个家庭成员看待,尤其是老人和小孩,对它非常喜欢和依赖。很多小孩,每天睡觉前,都会跑到小度前面,跟它说“晚安“,早上起床后,也会和小度打招呼,这些孩子可以说是智能生活原住民。

  最后一项技术是AI芯片。李彦宏指出,在PC、移动互联网时代,芯片相对标准,如CPU、GPU所用的芯片。但在人工智能时代,很可能会出现大批专用芯片,为场景优化,提供空前高性价比的算力。这既包括在各类终端上使用的相对价格低廉的专用芯片,也包括在云端服务器上相对通用的价值数万元一片的高端芯片。百度自研的云端通用AI芯片昆仑,就已经在搜索引擎上使用。(一鸣)

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